"सांख्यिकी" (अनुभाग) सम्पादित करें

== सांख्यिकीय पद्धतियां ==
=== प्रायोगिक तथा अवलोकन हेतु अध्ययन ===
सांख्यिकीय अनुसंधान परियोजना के लिए छानबीन करने का साझा ध्येय है [[आपद]] ([[:en:causality|causality]]) और विशेषतया भविष्यवक्ताओं के मूल्यों में परिवर्तन, अथवा [[स्वाधीन चर|स्वतंत्र चरों]] ([[:en:independent variable|independent variable]]) का अनुक्रिया अथवा [[पराधीन चर|आश्रित चरों]] ([[:en:dependent variable|dependent variable]]) पर क्या प्रभाव पड़ता है, इसके बारे में निष्कर्ष निकालना.अनियत सांख्यिकीय अध्ययन के दो प्रमुख प्रकार हैं, प्रयोगात्मक अध्ययन और अवलोकन अध्ययन.अध्ययन के दोनों प्रकार में, एक स्वतंत्र चर (या चरों) के मतभेदों का, एक आश्रित चर के व्यवहार पर असर का अवलोकन किया जाता है। दोनों प्रकार के बीच का अंतर इस बात पर निहित है कि वास्तविक अध्ययन को कैसे आयोजित किया जाता है। निहित है। कोई भी बहुत प्रभावी हो सकता है।

एक प्रयोगात्मक अध्ययन में सम्मिलित है, इसके अंतर्गत की प्रणाली का माप, इस प्रणाली से छेड़छाड़ और उसी प्रक्रिया का प्रयोग कर, अतिरिक्त माप लेना, यह निर्धारित करने के लिए की क्या प्रणाली से छेड़छाड़ ने माप के मूल्यों में संशोधन किया हैइसके विपरीत, एक पर्यवेक्षणीय अध्ययन में प्रयोगात्मक हेरफेर शामिल नहीं है। इसके बजाय, डेटा एकत्रित किया जाता है और भविष्यवक्ताओं और प्रतिक्रिया के बीच के सह सम्बन्ध कि जाँच की जाती है।

एक प्रायोगिक अध्ययन का एक उदाहरण है प्रसिद्ध [[हावथोर्न स्टडीज|हावथोर्न प्रभाव]] ([[:en:Hawthorne studies|Hawthorne studies]]), जिसने पश्चिमी इलेक्ट्रिक कंपनी के हावथोर्न संयंत्र में कार्य परिवेश को बदलने का प्रयास किया। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि क्या रोशनी में वृद्धि से श्रमिकों द्वारा [[कोडांतरण लाइन|असेम्बली लाइन]] ([[:en:assembly line|assembly line]]) पर की गई उत्पादकता में वृद्धि होगी। शोधकर्ताओं ने सबसे पहले तो इस प्लांट की उत्पादकता को नापकर, वहां के एक हिस्से की रोशनी में संशोधन किया और यह जाँच की, कि क्या रोशनी में परिवर्तन का उत्पादकता पर कोई प्रभाव पड़ा.यह उल्लेखनीय है कि वास्तव में, उत्पादकता (प्रयोगात्मक शर्तों के तहत) बेहतर निकली। (देखो [[हावथोर्न प्रभाव]] ([[:en:Hawthorne effect|Hawthorne effect]])। ) हालांकि, इस अध्ययन की आज, प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं में त्रुटियों के लिए आलोचना की जाती है, विशेष रूप से, [[नियंत्रण समूह]] ([[:en:control group|control group]]) की कमी और अंधेपन ([[:en:double-blind|blindness]]) के कारण।

पर्यवेक्षणीय अध्ययन का एक उदाहरण है, जो धूम्रपान और फेफड़े के कैंसर के बीच सहसंबंध का अन्वेषण करता है। इस प्रकार के अध्ययन में आम तौर पर, एक सर्वेक्षण की मदद से, जिस क्षेत्र में दिलचस्पी हो, उसके आंकडों को इकठ्ठा कर, उनका सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है। इस मामले में, शोधकर्ताओं ने धूम्रपान करने वालों और न करने वाले, दोनों के आंकडों को इकट्ठा किया होगा, शायद [[मामले-नियंत्रण सम्बन्धी अध्ययन|केस-कंट्रोल अध्ययन]] ([[:en:case-control study|case-control study]]), के माध्यम से और फिर प्रत्येक समूह में फेफड़ों के कैंसर के मामलों की संख्या ढूंढी होगी।

एक प्रयोग के बुनियादी कदम हैं;
# अनुसंधान की योजना, जिसमें शामिल हैं, सूचना स्रोत तय करना, अनुसन्धान के विषय का चयन, तथा प्रस्तावित अनुसंधान की विधि और [[सदाचार|नैतिक]] विचार.
# [[प्रयोगों की डिजाइन|प्रयोगों के डिजाइन]] ([[:en:Design of experiments|Design of experiments]]) केंद्रित होगा सिस्टम मॉडल पर और स्वतंत्र और आश्रित चरों की अंतःक्रिया पर.
# विस्तृत जानकारी को छुपाते हुए, [[सारांश सांख्यिकी|टिप्पणियों के संग्रह का सार् निकालना]] ([[:en:summary statistics|Summarizing a collection of observations]]), जिसमें उनकी समानताओं को चिन्हित किया गया हो। ([[वर्णनात्मक सांख्यिकी|वर्णनात्मक आँकड़े]] ([[:en:Descriptive statistics|Descriptive statistics]]))
# दुनिया के बारे में अवलोकन पर [[सांख्यिकीय निष्कर्ष|टिप्पणियों]] ([[:en:statistical inference|the observations tell]]) के बारे में आम सहमति तक पहुंचना .([[सांख्यिकी निष्कर्ष]] ([[:en:Statistical inference|Statistical inference]]))
# दस्तावेजीकरण / अध्ययन के परिणाम प्रस्तुत करना।

=== सांख्यिकीय तकनीक ===
[[अनुसंधान]] ([[:en:research|research]])[[प्रेक्षण|अवलोकन]] ([[:en:observation|observation]]) के लिए कुछ ज्ञात सांख्यिकीय [[सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण|परीक्षण]] ([[:en:Statistical hypothesis testing|test]]) और [[प्रक्रिया|प्रक्रियाएं]] ([[:en:procedure|procedure]]) हैं:
<div style="-moz-column-count:2; column-count:2;"> 
* [[टी-परीक्षण|विद्यार्थी के t-परीक्षण]] ([[:en:Student's t-test|Student's t-test]])
* [[काई-वर्ग परीक्षण|चाई-वर्ग परीक्षण]] ([[:en:chi-square test|chi-square test]])
* [[भिन्नता का विश्लेषण]] ([[:en:Analysis of variance|Analysis of variance]]) (ANOVA)
* [[मान-व्हिटनी यू]] ([[:en:Mann-Whitney U|Mann-Whitney U]])
* [[समाश्रयण विश्लेषण|प्रतिगमन विश्लेषण]] ([[:en:Regression analysis|Regression analysis]])
* [[घटक विश्लेषण]] ([[:en:Factor Analysis|Factor Analysis]])
* [[सहसंबंध]] ([[:en:Correlation|Correlation]])
* [[पीअरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक|Pearson उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक]] ([[:en:Pearson product-moment correlation coefficient|Pearson product-moment correlation coefficient]])
* [[स्पीअरमैन की रैंक सहसंबंध गुणांक]] ([[:en:Spearman's rank correlation coefficient|Spearman's rank correlation coefficient]])
* [[समय श्रंखला विश्लेषण|समय श्रृंखला विश्लेषण]] ([[:en:Time Series Analysis|Time Series Analysis]])
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