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[[चित्र:2064 aryabhata-crp.jpg|thumb|right|पुणे में आर्यभट की मूर्ति ४७६-५५०]] '''गणित''' ऐसी विद्याओं का समूह है जो संख्याओं, मात्राओं, परिमाणों, रूपों और उनके आपसी रिश्तों, गुण, स्वभाव इत्यादि का अध्ययन करती हैं। गणित एक अमूर्त या निराकार (abstract) और निगमनात्मक प्रणाली है। गणित की कई शाखाएँ हैं : [[अंकगणित]], [[रेखागणित]], [[त्रिकोणमिति]], [[सांख्यिकी]], [[बीजगणित]], [[कलन]], इत्यादि। गणित में अभ्यस्त व्यक्ति या खोज करने वाले वैज्ञानिक को [[गणितज्ञ]] कहते हैं। बीसवीं शताब्दी के प्रख्यात ब्रिटिश गणितज्ञ और दार्शनिक बर्टेंड रसेल के अनुसार ‘‘गणित को एक ऐसे विषय के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जिसमें हम जानते ही नहीं कि हम क्या कह रहे हैं, न ही हमें यह पता होता है कि जो हम कह रहे हैं वह सत्य भी है या नहीं।’’ गणित कुछ अमूर्त धारणाओं एवं नियमों का संकलन मात्र ही नहीं है, बल्कि दैनंदिन जीवन का मूलाधार है। == गणित का महत्व == <!--[[चित्र:brahmagupta089.jpg|thumb|right|ब्रह्मगुप्त]]--> [[चित्र:Brahmaguptra's theorem.svg|thumb|right|ब्रह्मगुप्त का प्रमेय, इसके अनुसार ''AF'' = ''FD''.]] पुरातन काल से ही सभी प्रकार के ज्ञान-विज्ञान में गणित का स्थान सर्वोपरि रहा है- :'''यथा शिखा मयूराणां नागानां मणयो यथा। ''' :'''तथा वेदांगशास्त्राणां गणितं मूर्ध्नि स्थितम्॥ ''' (''[[वेदाङ्ग ज्योतिष|वेदांग ज्योतिष]]'') <br /> ('' जिस प्रकार मोरों में शिखा और नागों में मणि का स्थान सबसे उपर है, उसी प्रकार सभी वेदांग और शास्त्रों मे गणित का स्थान सबसे ऊपर है।'') महान गणितज्ञ गाउस ने कहा था कि गणित सभी विज्ञानों की रानी है। गणित, [[विज्ञान]] और [[प्रौद्योगिकी]] का एक महत्वपूर्ण उपकरण (टूल) है। [[भौतिक शास्त्र|भौतिकी]], [[रसायन विज्ञान]], [[खगोल शास्त्र|खगोल विज्ञान]] आदि गणित के बिना नहीं समझे जा सकते। ऐतिहासिक रूप से देखा जाय तो वास्तव में गणित की अनेक शाखाओं का विकास ही इसलिये किया गया कि प्राकृतिक विज्ञान में इसकी आवश्यकता आ पड़ी थी। कुछ हद तक हम सब के सब गणितज्ञ हैं। अपने दैनिक जीवन में रोजाना ही हम गणित का इस्तेमाल करते हैं - उस वक्त जब समय जानने के लिए हम घड़ी देखते हैं, अपने खरीदे गए सामान या खरीदारी के बाद बचने वाली रेजगारी का हिसाब जोड़ते हैं या फिर फुटबाल टेनिस या क्रिकेट खेलते समय बनने वाले स्कोर का लेखा-जोखा रखते हैं। [[व्यवसाय]] और [[उद्योग|उद्योगों]] से जुड़ी लेखा संबंधी संक्रियाएं गणित पर ही आधारित हैं। बीमा (इंश्योरेंस) संबंधी गणनाएं तो अधिकांशतया ब्याज की चक्रवृद्धि दर पर ही निर्भर है। जलयान या विमान का चालक मार्ग के दिशा-निर्धारण के लिए ज्यामिति का प्रयोग करता है। भौगोलिक सर्वेक्षण का तो अधिकांश कार्य ही त्रिकोणमिति पर आधारित होता है। यहां तक कि किसी चित्रकार के आरेखण कार्य में भी गणित मददगार होता है, जैसे कि संदर्भ (पर्सपेक्टिव) में जिसमें कि चित्रकार को त्रिविमीय दुनिया में जिस तरह से इंसान और वस्तुएं असल में दिखाई पड़ते हैं, उन्हीं का तदनुरूप चित्रण वह समतल धरातल पर करता है। [[संगीत]] में स्वरग्राम तथा संनादी (हार्मोनी) और प्रतिबिंदु (काउंटरपाइंट) के सिद्धांत गणित पर ही आश्रित होते हैं। गणित का विज्ञान में इतना महत्व है तथा विज्ञान की इतनी शाखाओं में इसकी उपयोगिता है कि गणितज्ञ एरिक टेम्पल बेल ने इसे ‘विज्ञान की साम्राज्ञी और सेविका’ की संज्ञा दी है। किसी भौतिकविज्ञानी के लिए अनुमापन तथा गणित का विभिन्न तरीकों का बड़ा महत्व होता है। रसायनविज्ञानी किसी वस्तु की अम्लीयता को सूचित करने वाले पी एच (pH) मान के आकलन के लिए लघुगणक का इस्तेमाल करते हैं। कोणों और क्षेत्रफलों के अनुमापन द्वारा ही खगोलविज्ञानी [[सूर्य]], तारों, [[चन्द्रमा|चंद्र]] और ग्रहों आदि की गति की गणना करते हैं। प्राणी-विज्ञान में कुछ जीव-जन्तुओं के वृद्धि-पैटर्नों के विश्लेषण के लिए विमीय विश्लेषण की मदद ली जाती है। उच्च गतिवाले संगणकों द्वारा गणनाओं को दूसरी विधियों द्वारा की गई गणनाओं की अपेक्षा एक अंश मात्र समय के अंदर ही सम्पन्न किया जा सकता है। इस तरह कम्यूटरों के आविष्कार ने उन सभी प्रकार की गणनाओं में क्रांति ला दी है जहां गणित उपयोगी हो सकता है। जैसे-जैसे खगोलीय तथा काल मापन संबंधी गणनाओं की प्रामाणिकता में वृद्धि होती गई, वैसे-वैसे नौसंचालन भी आसान होता गया तथा क्रिस्टोफर कोलम्बस और उसके परवर्ती काल से मानव सुदूरगामी नए प्रदेशों की खोज में घर से निकल पड़ा। साथ ही, आगे के मार्ग का नक्शा भी वह बनाता गया। गणित का उपयोग बेहतर किस्म के समुद्री जहाज, रेल के इंजन, मोटर कारों से लेकर हवाई जहाजों के निर्माण तक में हुआ है। राडार प्रणालियों की अभिकल्पना तथा चांद और ग्रहों आदि तक राकेट यान भेजने में भी गणित से काम लिया गया है। === भौतिकी में गणित का महत्व === * [[विद्युत्चुम्बकत्व|विद्युतचुम्बकीय सिद्धान्त]] समझने एवं उसका उपयोग करने के लिये के लिये [[सदिश कलन|सदिश विश्लेषण]] बहुत महत्वपूर्ण है। * ग्रुप सिद्धान्त, [[स्पेक्ट्रोस्कोपी]], [[प्रमात्रा यान्त्रिकी|क्वांटम यांत्रिकी]], [[ठोस अवस्था भौतिकी]] एवं [[नाभिकीय भौतिकी]] के लिये बहुत उपयोगी है। * भौतिकी में सभी तरह के रेखीय संकायों के विश्लेषण के लिये फुरिअर की युक्तियाँ उपयोगी है। * क्वान्टम् यान्त्रिकी को समझने के लिये [[मैट्रिक्स]] विश्लेषण जरूरी है। * विद्युतचुम्बकीय तरंगों का वर्णन करने एवं क्वान्टम यांत्रिकी के लिये समिश्र संख्याओं का उपयोग होता है। == गणित का इतिहास == {{मुख्य|गणित का इतिहास}} मानव ज्ञान की कुछ प्राथमिक विधाओं में संभवतया गणित भी आता है और यह मानव सभ्यता जितना ही पुराना है। मानव जीवन के विस्तार और इसमें जटिलताओं में वृद्धि के साथ गणित का भी विस्तार हुआ है और उसकी जटिलताएं भी बढ़ी हैं। सभ्यता के इतिहास के पूरे दौर में गुफा में रहने वाले मानव के सरल जीवन से लेकर आधुनिक काल के घोर जटिल एवं बहुआयामी मनुष्य तक आते-आते मानव जीवन में धीरे-धीरे परिवर्तन आया है। इसके साथ ही मानव ज्ञान-विज्ञान की एक व्यापक एवं समृद्ध शाखा के रूप में गणित का विकास भी हुआ है। हालांकि एक आम आदमी को एक हजार साल से बहुत अधिक पीछे के गणित के इतिहास से उतना सरोकार नहीं होना चाहिए, परंतु वैज्ञानिक, गणितज्ञ, प्रौद्योगिकीविद्, अर्थशास्त्री एवं कई अन्य विशेषज्ञ रोजमर्रा के जीवन में गणित की समुन्नत प्रणालियों का किसी न किसी रूप में एक विशाल, अकल्पनीय पैमाने पर इस्तेमाल करते हैं। आजकल गणित दैनिक जीवन के साथ सर्वव्यापी रूप में समाया हुआ दिखता है। गणित की उत्पत्ति कैसे हुई, यह आज [[इतिहास]] के पन्नों में ही विस्मृत है। मगर हमें मालूम है कि आज के 4000 वर्ष पहले बेबीलोन तथा मिस्र सभ्यताएं गणित का इस्तेमाल [[पंचांग]] (कैलेंडर) बनाने के लिए किया करती थीं जिससे उन्हें पूर्व जानकारी रहती थी कि कब फसल की बुआई की जानी चाहिए या कब [[नील नदी]] में बाढ़ आएगी, या फिर इसका प्रयोग वे [[वर्ग समीकरण|वर्ग समीकरणों]] को हल करने के लिए किया करती थीं। उन्हें तो उस [[प्रमेय]] (थ्योरम) तक के बारे में जानकारी थी जिसका कि गलत श्रेय [[पाइथागोरस]] को दिया जाता है। उनकी संस्कृतियाँ कृषि पर आधारित थीं और उन्हें सितारों और ग्रहों के पथों के शुद्ध आलेखन और [[सर्वेक्षण]] के लिए सही तरीकों के ज्ञान की जरूरत थी। [[अंकगणित]] का प्रयोग व्यापार में रुपयों-पैसों और वस्तुओं के विनिमय या हिसाब-किताब रखने के लिए किया जाता था। [[ज्यामिति]] का इस्तेमाल खेतों के चारों तरफ की सीमाओं के निर्धारण तथा [[पिरामिड]] जैसे स्मारकों के निर्माण में होता था। [[चित्र:maya.svg|thumb|[[म्यान संख्या]]]] मिलेटस निवासी [[थेल्स]] (645-546 ईसा पूर्व) को ही सबसे पहला सैद्धांतिक गणितज्ञ माना जाता है। उसने बताया कि किसी भी वस्तु की ऊंचाई को मापन छड़ी द्वारा निक्षेपित परछाई से तुलना करके मापा जा सकता है। ऐसा मानते हैं कि उसने एक [[सूर्य ग्रहण]] के होने के बारे में भी [[पूर्वानुमान|भविष्यवाणी]] की थी। उसके शिष्य पाइथागोरस ने ज्यामिति को यूनानियों के बीच एक मान्य विज्ञान का स्वरूप दिलाकर [[यूक्लिड]] और आर्किमिडीज के लिए आगे का मार्ग प्रशस्त किया। बेबीलोन निवासियों के विरासत में मिले ज्ञान में यूनानियों ने काफी वृद्धि की। इसके अलावा गणित को एक तर्कसंगत पद्धति के रूप में उन्होंने स्थापित भी किया-एक ऐसी पद्धति जिसमें कुछ मूल तथ्यों या धारणाओं को सत्य मानकर (जिन्हें [[प्रमेय]] कहते हैं) निष्कर्षों (जिन्हें [[उपपत्ति]] या प्रमाण कहते हैं) तक पहुंचा जाता है। [[भारत]] के लिये यह गौरव की बात है कि बारहवीं सदी तक गणित की सम्पूर्ण विकास-यात्रा में उसके उन्नयन के लिए किए गये सारे महत्वपूर्ण प्रयास अधिकांशतया भारतीय गणितज्ञों की खोजों पर ही आधारित थे। इसे भी देखें : '''[[भारतीय गणित]]''', '''[[भारतीय गणितज्ञों की सूची|भारतीय गणितज्ञ सूची]]''' == गणित कार्यपद्धति == गणित मानव मस्तिष्क की उपज है। मानव की गतिविधियों एवं प्रकृति के निरीक्षण द्वारा ही गणित का उद्भव हुआ। मानव मस्तिष्क की चिंतन प्रक्रियाओं के मूल में पैठ कर ही गणित मुखर रूप से उनकी अभिव्यक्ति करता है और वास्तविक संसार [[अवधारणा|अवधारणाओं]] की दुनिया में बदल जाता है। गणित वास्तविक जगत को नियमित करने वाली मूर्त धारणाओं के पीछे काम करने वाले नियमों का अध्ययन करता है। ज्यादातर दैनिक जीवन का गणित इन मूल धारणाओं का ही सार है और इसलिए इसे आसानी से समझा-बूझा जा सकता है। हालांकि अधिकांश धारणाएं अंत:प्रज्ञा के द्वारा ही हम पर प्रकट होती है, फिर भी शुद्ध एवं संक्षेप रूप में उन धारणाओं को व्यक्त करने के लिए उचित [[पारिभाषिक शब्दावली|शब्दावली]] एवं कुछ नियमों और प्रतीकों की आवश्यकता पड़ती है। अत: गणित की अपनी अलग ही [[भाषा]] एवं [[लिपि]] होती है जिसे पहले जानना-समझना जरूरी होता है। शायद यही कारण है कि दैनिक जीवन से असंबद्धित मानकर इसे समझने की दृष्टि से कठिन माना जाता है, जबकि हकीकत में यह वास्तविक जीवन के साथ अभिन्न रूप से जुड़ा ही नहीं है, बल्कि उसी से इसकी उत्पत्ति भी हुई है। यह विडंबना ही है कि ज्यादातर लोग [[गणित]] के प्रति विमुखता दिखा कर उससे दूर भागते हैं, जबकि वस्तुस्थिति यह है कि जीवन तथा ज्ञान के हर क्षेत्र में इसकी उपयोगिता है। यह केवल संयोग नहीं है कि आर्किमिडीज, न्यूटन(Newton), गौस और लैगरांज जैसे महान वैज्ञानिकों के विज्ञान के साथ-साथ गणित में भी अपना महान योगदान दिया है। == गणित का वर्गीकरण == वर्तमान में गणित को मोटे तौर पर दो भागों में बांटा जाता है: * [[व्यावहारिक गणित|अनुप्रयुक्त गणित]] या नियोज्य गणित (Applied Mathematics) और * [[शुद्ध गणित]] (Pure Mathematics)। === अनुप्रयुक्त गणित === [[विज्ञान]], [[अर्थशास्त्र]] और अन्य कई क्षेत्रों में प्रयोग किया जाने वाला गणित प्रायोगिक गणित है और इसमें अध्ययन की जाने वाली गणितीय समस्याओं का स्रोत किसी और क्षेत्र में होता है। इसके अन्तर्गत यंत्रशास्त्र, भूमापन, भूपदार्थ विज्ञान, ज्योतिष आदि विषय है। :{| style="border:1px solid #ddd; text-align:center; margin: auto;" cellspacing="13" | [[चित्र:Gravitation space source.png|96px]] || [[चित्र:BernoullisLawDerivationDiagram.png|96px]] || [[चित्र:Maximum boxed.png|96px]] || [[चित्र:Two red dice 01.svg|96px]] || [[चित्र:Oldfaithful3.png|96px]] || [[चित्र:Market Data Index NYA on 20050726 202628 UTC.png|96px]] || [[चित्र:Arbitrary-gametree-solved.png|96px]] || |- | [[गणितीय भौतिकी]] || [[तरल यांत्रिकी | तरल गतिकी]] || [[इष्टतमकरण]] || [[प्रायिकता]] || [[सांख्यिकी]] || [[गणितीय वित्त]] || [[खेल सिद्धांत]] |} === शुद्ध गणित === शुद्ध गणित स्वयं गणित में उपजी उन समस्याओं का हल ढूंढता है जिनका अन्य क्षेत्रों से सीधा सम्बन्ध नहीं है। कई बार समय के साथ-साथ शुद्ध गणित के अनुप्रयोग मिलते जाते हैं और इस प्रकार उसका कुछ हिस्सा प्रायोगिक गणित में आता जाता है। शुद्ध गणित के अंतर्गत, [[बीजगणित]], [[ज्यामिति]] और [[संख्या सिद्धान्त|संख्या सिद्धांत]] आदि आते हैं। [[फरमा का अंतिम प्रमेय|फ़रमा का सुप्रसिद्ध प्रमेय]], [[संख्या सिद्धान्त]] का ही एक अंग है। शुद्ध गणित का विकास बीसवीं शताब्दी में बहुत अधिक हुआ और इसके विकास में १९०० में [[डेविड हिल्बर्ट]] के द्वारा [[पेरिस]] में दिये गये व्याख्यान का बहुत योगदान रहा। ==== संख्याएँ==== :{|style="border:1px solid #ddd; text-align:center; margin:auto" cellspacing="20" |<math>1, 2, 3,\ldots\!</math> || <math>\ldots,-2, -1, 0, 1, 2\,\ldots\!</math> || <math> -2, \frac{2}{3}, 1.21\,\!</math> || <math>-e, \sqrt{2}, 3, \pi\,\!</math> || <math>2, i, -2+3i, 2e^{i\frac{4\pi}{3}}\,\!</math> |- |[[प्राकृतिक संख्या]]एँ || [[पूर्णांक]] || [[परिमेय संख्या]]एँ || [[वास्तविक संख्या]]एँ || [[समिश्र संख्या]]एँ |} ==== संरचनाएँ (structures)==== :{|style="border:1px solid #ddd; text-align:center; margin:auto" cellspacing="15" |<math>\begin{matrix} (1,2,3) & (1,3,2) \\ (2,1,3) & (2,3,1) \\ (3,1,2) & (3,2,1) \end{matrix}</math> || [[चित्र:Elliptic curve simple.svg|96px]] || [[चित्र:Rubik's cube.svg|96px]] || [[चित्र:Group diagdram D6.svg|96px]] || [[चित्र:Lattice of the divisibility of 60.svg|96px]] || [[चित्र:Braid-modular-group-cover.svg|96px]] |- |[[क्रमचय-संचय|सांयोगिकी]] || [[संख्या सिद्धान्त]] || [[समूह सिद्धांत]] || [[ग्राफ़ सिद्धान्त|ग्राफ सिद्धान्त]] || क्रम सिद्धान्त (Order theory) || [[बीजगणित]] |} ==== आकाश (space)==== :{|style="border:1px solid #ddd; text-align:center; margin:auto" cellspacing="15" |[[चित्र:Illustration to Euclid's proof of the Pythagorean theorem.svg|96px]] || [[चित्र:Sinusvåg 400px.png|96px]] || [[चित्र:Hyperbolic triangle.svg|96px]] || [[चित्र:Torus.png|96px]] || [[चित्र:Mandel zoom 07 satellite.jpg|96px]] || [[चित्र:Measure illustration.png|70px]] |- |[[ज्यामिति]] || [[त्रिकोणमिति]] || [[अवकल ज्यामिति]] || टोपोलोजी || फ्रैक्टल ज्यामिति || मापन सिद्धान्त |} ==== रूपान्तरण (transformation)==== {|style="border:1px solid #ddd; text-align:center; margin:auto" cellspacing="20" |[[चित्र:Integral as region under curve.svg|96px]] || [[चित्र:Vector field.svg|96px]] || [[चित्र:Airflow-Obstructed-Duct.png|96px]] || [[चित्र:Limitcycle.svg|96px]] || [[चित्र:Lorenz attractor.svg|96px]] || [[चित्र:Conformal grid after Möbius transformation.svg|96px]] |- |[[कलन|कैलकुलस]] || [[सदिश कलन|सदिश कैलकुलस]] || [[अवकल समीकरण]] || गतीय निकाय|| अक्रम सिद्धान्त (chaos theory) || समिश्र विश्लेषण |} ===[[विविक्त गणित]] (Discrete mathematics)=== सैद्धान्तिक [[कम्प्यूटर विज्ञान|संगणक विज्ञान]] में काम आने वाले गणित का सामान्य नाम '''विविक्त गणित''' है। इसमें संगणन सिद्धान्त (Theory of Computation), संगणनात्मक जटिलता सिद्धान्त, तथा सैधान्तिक कम्प्यूतर विज्ञान शामिल हैं। <center> {| style="border:1px solid #999; text-align:center;" cellspacing="15" | <math>\begin{matrix} \left [ 1,2,3 \right ] & \left [ 1,3,2 \right ] \\ \left [ 2,1,3 \right ] & \left [ 2,3,1 \right ] \\ \left [ 3,1,2 \right ] & \left [ 3,2,1 \right ] \end{matrix} </math> || [[चित्र:Venn A intersect B.svg|96px]] || [[चित्र:DFAexample.svg|96px]] || [[चित्र:Caesar3.svg|96px]] || [[चित्र:6n-graf.svg|96px]] |- | [[क्रमचय-संचय|सांयोजिकी]] || सहज कुलक सिद्धांत || [[कम्प्यूटर विज्ञान|संगणन सिद्धान्त]] || कूटन (Encryption) || [[ग्राफ़ सिद्धान्त|ग्राफ सिद्धान्त]] |} </center> == संगणन के उपकरण == नीचे कुछ [[मुक्त स्रोत|मुक्तस्रोत]] कम्प्यूटर सॉफ्टवेयरों का नाम दिया गया है जो गणित के विभिन्न कार्य करने के लिए बहुत उपयोगी हैं। {| style="border:1px solid #999; text-align:center;" cellspacing="20" align="center" width="100%" || [[चित्र:Maximalogo.png|110px]] | align="left" | मैक्सिमा (Maxima (software)) || [https://web.archive.org/web/20190510164907/http://maxima.sourceforge.net/ https://web.archive.org/web/20190510164907/http://maxima.sourceforge.net/] |- || [[चित्र:Scilab logo.jpg|110px]] | align="left" | [[साईलैब]] (Scilab) || [https://web.archive.org/web/20040727171441/http://scilabsoft.inria.fr/ https://web.archive.org/web/20040727171441/http://scilabsoft.inria.fr/] |- || [[चित्र:R logo.svg|80px|R logo]] | align="left" | आर (सोफ्टवेयर) (R (software)) || [https://web.archive.org/web/20110305165926/http://www.r-project.org/ https://web.archive.org/web/20110305165926/http://www.r-project.org/] |- || | align="left"| GNU आक्टेव || [https://web.archive.org/web/20060209022732/http://www.octave.org/ https://web.archive.org/web/20060209022732/http://www.octave.org/] |} == प्रमुख गणितज्ञ== <gallery> चित्र:Persian Khwarazmi ir.jpg|अल्-ख्वारिज्मी चित्र:Jean d'Alembert.jpeg|डी'एलम्बर्ट चित्र:Domenico-Fetti Archimedes 1620.jpg|[[आर्कीमीडीज]] चित्र:George Boole.jpg|[[जॉर्ज बूल]] चित्र:Matematiker georg cantor.jpg|जॉर्ज कैण्टर चित्र:Augustin-Louis Cauchy 1901.jpg|कउची चित्र:Dedekind.jpeg|रिचर्ड दडकिंद चित्र:Frans Hals - Portret van René Descartes.jpg|रेने देकार्तीज चित्र:Euclid statue, Oxford University Museum of Natural History, UK - 20080315.jpg|उक्लिदेस चित्र:Leonhard Euler.jpg|[[लियोनार्ड आयलर]] चित्र:Pierre de Fermat.jpg|[[पियरे डी फर्मा]] चित्र:Evariste galois.jpg|गलोई चित्र:Carl Friedrich Gauss.jpg|[[कार्ल फ्रेडरिक गाउस]] चित्र:1925 kurt gödel.png|[[कुर्त गोडेल|गोडेल्]] चित्र:WilliamRowanHamilton.jpeg|[[हैमिल्टन]] चित्र:Hilbert.jpg|[[हिल्बर्ट]] चित्र:Hypatia portrait.png|[[हिपाशिया]] चित्र:Carl Jacobi2.jpg|[[जैकोबी]] चित्र:033-Earth-could-not-answer-nor-the-Seas-that-mourn-q75-829x1159.jpg|[[ओमर खैयाम]] चित्र:Felix Christian Klein.jpg|फेलिक्स क्लीन चित्र:Andrej Nikolajewitsch Kolmogorov.jpg|[[आंद्रेई कोल्मोगोरोव|कोल्मोगोरोव]] चित्र:Лагранж.jpg|[[लाग्रेंज]] चित्र:Pierre-Simon Laplace.jpg|[[पियरे साइमन लाप्लास]] चित्र:Gottfried Wilhelm von Leibniz.jpg|[[लैब्नीज]] चित्र:Lebesgue 2.jpeg|लेबेस्क चित्र:John Forbes Nash, Jr. by Peter Badge.jpg|[[जॉन नैश]] चित्र:JohnvonNeumann-LosAlamos.jpg|[[जॉन फॉन न्युमान]] चित्र:Sir Isaac Newton by Sir Godfrey Kneller, Bt.jpg|[[आइज़क न्यूटन|आइजक न्यूटन]] चित्र:Noether.jpg|[[एमी नोथर ]] चित्र:Blaise Pascal 2.jpg|[[पास्कल (इकाई)|पास्कल]] चित्र:Giuseppe Peano.jpg|पियानो चित्र:Kapitolinischer Pythagoras.jpg|[[पाइथागोरस]] चित्र:JH Poincare.jpg|पोआनकारे चित्र:Lev Pontrjagin.jpg|पोटरीआजिन चित्र:Srinivasa Ramanujan - OPC - 1.jpg|[[श्रीनिवास रामानुजन्|श्रीनिवास रामानुजन]] चित्र:Riemann.jpg|रेमैन चित्र:Russell1907-2.jpg|[[बर्ट्राण्ड रसेल]] चित्र:JakobSteiner.jpg|[[जैकब श्टाइनर]] चित्र:Hermann Weyl ETH-Bib Portr 00890.jpg|वेल चित्र:Ernst Zermelo.jpeg|ज़रमेलो </gallery> == इन्हें भी देखें == * [[गणित का इतिहास]] * [[भारतीय गणित]] * [[भारतीय गणितज्ञों की सूची|भारतीय गणितज्ञ सूची]] * [[विविक्त गणित]] (Discrete mathematics) == बाहरी कड़ियाँ == * [https://web.archive.org/web/20160420155906/http://ganitanjali.blogspot.in/ '''गणितांजलि''' : गणित का हिन्दी ब्लॉग] * [https://web.archive.org/web/20110520224225/http://books.google.co.in/books?id=VolV8AtZR1wC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false गणित का इतिहास] (गूगल पुस्तक ; लेखक - डॉ ब्रज मोहन) * [https://web.archive.org/web/20110520224209/http://books.google.co.in/books?id=rSjueUt34gwC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false गणित की रोचक बातें] (गूगल पुस्तक) * [https://web.archive.org/web/20080405213640/http://www.tri-murti.com/ancientindia/mathematics.html गणित का इतिहास] (अंग्रेजी में) * [https://web.archive.org/web/20110708043446/http://itihaasam.blogspot.com/2009/01/blog-post_8758.html भारत में गणित का इतिहास] * [https://web.archive.org/web/20110520224048/http://books.google.co.in/books?id=WNjRrqTm62QC&printsec=frontcover#v=onepage&q=&f=false Mathematics and its history] (Google Book ; By John Stillwell) * [https://web.archive.org/web/20110520224034/http://books.google.co.in/books?id=g_yFmZHqSlUC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false गणित प्रश्नोत्तरी] * [https://web.archive.org/web/20110520224235/http://books.google.co.in/books?id=-ZH6y-qTh-wC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false गणितशास्त्र के विकास की भारतीय परम्परा] (गूगल पुस्तक ; लेखक - सुद्युम्न आचार्य) * [https://web.archive.org/web/20101111204113/http://hi.wiktionary.org/wiki/Mathematics_Glossary माध्यमिक गणित शब्दावली] (हिन्दी विक्शनरी) * [https://web.archive.org/web/20101019221558/http://www.emaths.co.uk/EAL/ALBETAC_Glossary/Grade68/Hindi.pdf Grade 6-8 - 7052_math glossary GRADES 6-8_English_Hindi] (पीडीएफ) * [http://groups.google.co.in/group/a_teacher/browse_thread/thread/93d3af1418f13124?pli=1 कैसे हो कक्षा में गणित सीखना–सिखाना ?] (प्रवीण त्रिवेदी) * [http://www.patrika.com/article.aspx?id=30840 राष्ट्रीय गणित वर्ष एवं हमारा दायित्व] (पत्रिका) * [https://web.archive.org/web/20170905225219/http://www.math.pitt.edu/~wjl/MathQuotes.html Mathematical Quotes] {{गणित}} {{pp-semi-template|small=yes}} [[श्रेणी:गणित| *]] [[श्रेणी:गणितीय शब्दावली| *]]
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